決算短信を毎日AIが読んでくれる——TDnet×Claude自動分析パイプラインを自宅PCに組んだ

決算発表シーズン、ウォッチしている銘柄の決算短信PDFを開いて、サマリーを読んで、前年比を電卓で確認して——という作業を毎回やっていませんか。私はやめました。TDnetの新着開示を自動取得し、決算短信PDFをAI（Claude）に読ませて、分析レポートを毎日17:30に自動生成するパイプラインを自宅PCに組んだからです。

本記事はその仕組みの全体像と、実際に何が出力されるかの紹介です。

仕組みの全体像

AIに渡している「分析の型」

ポイントは、AIに自由に書かせないこと。システムプロンプトで構成を固定しています。

さらに重要な制約を2つ課しています。

# 制約
- 数値は短信に記載のものだけを使い、推測で補わない。
  読み取れない場合は「記載なし」と書く
- 主要な数値・記述には、根拠となった短信の該当箇所
  （セクション名やページ番号）を併記する
- 売買の推奨（買い/売り）は書かない。事実と分析に徹する
- これは投資助言ではなく情報提供である前提で書く

LLMは数値を「それっぽく」補完してしまうことがあるため、「記載なし」と書かせる逃げ道を明示的に与えるのがハルシネーション対策として効きます。また売買推奨を書かせないのは、投資助言・代理業の規制（金商法）に踏み込まないための設計です。

運用コストと所要時間

使ってみて分かったこと

• 読む前にざっとふるいにかけられるのが、自分にとっては一番の使いどころ。要確認度・低のレポートは斜め読みで済み、高のものだけ原文の短信に当たればいい（最終確認は必ず原文で）
• 決算発表が集中する日（四半期末翌月）ほど効く。1日に複数銘柄が出ても全部同じ品質で処理される
• 定性情報（セグメント動向や経営環境の変化）の要約はAIが特に得意な領域で、数字より先に「何が変わったか」が掴める

【仕事の依頼】この仕組み、あなたの環境にも組みます

当ラボでは、この決算分析パイプラインのような「AIを使った業務自動化」の構築を有償で承っています。

• 決算分析レポートの導入：ウォッチリストのカスタマイズ、社内向けフォーマット調整、メール/Slack配信対応
• M365 Copilot 企業向け説明会：最新動向のキャッチアップ、ライセンス構成の壁打ち（詳細はこちらの記事）
• その他のAI自動化：定型レポート生成、文書処理、画像生成パイプラインなど

下のフォームからお気軽にご相談ください。内容・規模に応じてお見積りします。

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